数据科学与大数据技术是学什么|数据科学与大数据技术专业介绍

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　　数据科学与大数据技术专业主要课程：

　　数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学、Python语言程序设计、数据结构、运筹与优化、数据科学、数据库原理、操作系统、算法设计与分析、信息论基础、大数据技术原理与应用、数据可视化、大数据安全、人工智能导论、网络科学等。

　　本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

　　就业方向：

　　毕业生可以在金融保险、通信与互联网、工业制造及政府部门等从事大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析处理与可视化等数据处理与分析工作，也可继续深造从事大数据相关理论与技术研究工作。